9月16日中午，数字商务学院特邀苏州工学院蔡瑞林教授开展专题讲座，围绕大模型智能体搭建，分享数智赋能背景下教师科研与课程建设新思路，学院全体教师到场参与学习交流，会议由数字商务学院院长施新平主持。
讲座分为教师科研智能体、课程教学智能体搭建两大模块。蔡瑞林教授首先剖析当前高校教师面临的科研困境：前沿选题把握难、创新性论证薄弱、教学科研双重压力导致效率不足等现实难题。他梳理国内主流大语言模型的适用场景，指出通用大模型存在知识滞后、容易产生幻觉、缺少主动规划能力、无法调用外部工具等短板，引出智能体“大语言模型+记忆+工具+规划”的核心逻辑，阐明智能体实现从“被动问答”到“主动办事”的能力跃迁。
通过对比不同主流智能体开发平台，蔡教授指出，标准化通用智能体难以适配不同学科、不同教师的个性化科研与教学需求，教师搭建专属智能体具有现实必要性。以论文选题智能体、决策咨询选题智能体为例，演示了科研智能体的的完整配置流程。
在教学智能体部分，蔡瑞林聚焦课程建设现实痛点，从制度、师资、资源、评价、生态、应用六个维度梳理数智化转型堵点，提醒大家警惕“AI加固旧教学模式”“AI替代教师”等认知误区。他以劳动教育课程智能体为实操案例，完整演示扣子平台从资源整理、提示词撰写、知识库导入、调试测试到多渠道发布的全流程，为一线教师提供零代码可落地的建设方案。
参会教师纷纷表示，本次讲座兼具理论前沿性与实操指导性，破除了大家对AI智能体技术的畏难心理，为今后开展AI赋能教学改革、提升工作效率提供清晰可行路径。数字商务学院将持续推动教师探索人工智能和教学科研深度融合，助力学院教育数字化改革走深走实。
